Convertir CSV en sentencias SQL INSERT

Cómo convertir CSV a SQL

1. Abre un archivo .csv, .tsv o .txt, suéltalo sobre la herramienta o pega las filas. El delimitador se detecta solo; en Configuración de importación puedes indicarlo, junto con la fila de encabezados o una codificación antigua como Windows-1252.
2. Elige la Base de datos: PostgreSQL, MySQL / MariaDB, SQLite o SQL Server. Revisa el Nombre de la tabla, que al principio es el nombre del archivo con los espacios y signos de puntuación cambiados por guiones bajos (sales report.csv pasa a ser sales_report).
3. Elige la Instrucción y, para UPSERT, UPDATE o DELETE, marca las Columnas clave que identifican cada fila.
4. Revisa la vista previa y pulsa Copiar o descarga el archivo .sql para ejecutarlo con tu cliente de base de datos, por ejemplo psql -f data.sql.

Para generar scripts de muchos archivos con la misma configuración, elige Por lotes: convertir varios archivos. Los archivos se convierten uno tras otro y los scripts se descargan juntos en un único ZIP.

Instrucciones y opciones

Tipos de columna y comillas

Con Mantener todos los valores como texto (predeterminado), todas las columnas son TEXT (NVARCHAR(MAX) en SQL Server) y cada valor es un literal de cadena entre comillas, así que los ceros a la izquierda, los identificadores largos y las fechas poco habituales se cargan sin cambios.

Con Detectar números y true/false, una columna solo recibe un tipo cuando todos sus valores no vacíos encajan en él:

• Los nombres de tabla y de columna se citan tal como están escritos, así que funcionan los espacios, las palabras reservadas y los nombres en alfabetos no latinos: "order date" en PostgreSQL y SQLite, ` order date en MySQL, [order date]` en SQL Server. Los caracteres de comillas que contengan se duplican.
• En los valores, la comilla simple se duplica (O'Brien pasa a ser 'O''Brien'). En MySQL también se duplican las barras invertidas, porque MySQL trata \ como carácter de escape de forma predeterminada. Los literales de SQL Server llevan el prefijo N para conservar el texto Unicode.
• Los saltos de línea dentro de un valor CSV entre comillas se quedan dentro del literal de cadena SQL.
• La mayoría de las bases de datos no pueden guardar caracteres NUL; se eliminan y la herramienta indica cuántos había.

Si el script SQL falla al ejecutarse

• Todo el script queda en una sola columna: el delimitador se detectó mal. Indícalo en Configuración de importación y vuelve a abrir el archivo.
• Una columna numérica sale como TEXT: al menos un valor no es un número simple, por ejemplo 12 kg, 1,5 o 007. Búscalo en el visor de CSV o corrige la columna con Limpiar datos de un CSV.
• El UPSERT falla porque falta una restricción: ON CONFLICT y ON DUPLICATE KEY solo funcionan si la tabla de destino tiene una clave primaria o un índice único sobre las columnas clave. Añade el índice a la tabla existente o deja que Añadir CREATE TABLE cree la clave.
• MySQL o SQL Server rechazan la PRIMARY KEY: una columna clave que sigue siendo texto se crea como TEXT (MySQL/MariaDB) o NVARCHAR(MAX) (SQL Server), y ninguna de las dos bases de datos puede indexar esos tipos completos. Crea tú la tabla con una clave VARCHAR y desactiva Añadir CREATE TABLE.
• SQL Server indica que la tabla ya existe: los scripts de SQL Server usan un CREATE TABLE simple. Desactiva Añadir CREATE TABLE para cargar los datos en la tabla existente, o activa Añadir antes DROP TABLE IF EXISTS para sustituirla.
• El script se detiene a mitad: el error de la base de datos indica qué instrucción ha fallado; lo habitual es una clave duplicada o un valor que no encaja en el tipo de una columna de una tabla existente. Revisa el archivo con Validar CSV y vuelve a ejecutar el script.

Archivos grandes y límites

Los archivos de hasta 25 MB, 100 000 filas o 2 millones de celdas se abren con vista previa en directo. Los más grandes se convierten leyéndolos por partes (en streaming): la vista previa muestra las primeras 200 filas, el archivo se lee dos veces (una para conocer los tipos y anchos de columna, otra para escribir el script) y la descarga incluye todas las filas. Cada script tiene un máximo de 4 GB.

La conversión se ejecuta en un proceso en segundo plano dentro de esta pestaña, así que la página sigue respondiendo y Cancelar la detiene. El CSV nunca se envía a un servidor. Si prefieres un archivo de base de datos ya listo en lugar de un script, usa CSV a SQLite.

Ejemplo: una lista de clientes como INSERT de PostgreSQL

Una lista de clientes con un identificador con cero a la izquierda, un nombre con apóstrofo y coma, y un plan vacío, convertida con la configuración predeterminada y el nombre de tabla customers. Con Detectar números y true/false, signup_date pasa a DATE, monthly_fee a NUMERIC con 29.00 sin comillas y active a BOOLEAN con TRUE/FALSE, mientras que customer_id se queda como TEXT.

customer_id,name,signup_date,plan,monthly_fee,active
00412,"O'Brien, Kate",2026-03-01,pro,29.00,true
00413,Luis Ortega,2026-03-04,,0,false

BEGIN;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "customers" (
  "customer_id" TEXT,
  "name" TEXT,
  "signup_date" TEXT,
  "plan" TEXT,
  "monthly_fee" TEXT,
  "active" TEXT
);
INSERT INTO "customers" ("customer_id", "name", "signup_date", "plan", "monthly_fee", "active") VALUES
  ('00412', 'O''Brien, Kate', '2026-03-01', 'pro', '29.00', 'true'),
  ('00413', 'Luis Ortega', '2026-03-04', NULL, '0', 'false');
COMMIT;