CSV in SQL umwandeln

So wandeln Sie CSV in SQL um

1. Öffnen Sie eine .csv-, .tsv- oder .txt-Datei, ziehen Sie sie auf das Werkzeug, oder fügen Sie Zeilen ein. Das Trennzeichen wird erkannt; Trennzeichen, Kopfzeile oder eine ältere Codierung wie Windows-1252 stellen Sie unter Importeinstellungen ein.
2. Wählen Sie die Datenbank: PostgreSQL, MySQL / MariaDB, SQLite oder SQL Server. Prüfen Sie das Feld Tabellenname: Der Name beginnt als Dateiname, wobei Leerzeichen und Satzzeichen zu Unterstrichen werden (aus sales report.csv wird sales_report).
3. Wählen Sie die Anweisung und haken Sie bei UPSERT, UPDATE oder DELETE die Schlüsselspalten an, die eine Zeile kennzeichnen.
4. Prüfen Sie die Vorschau, wählen Sie dann Kopieren oder laden Sie die .sql-Datei herunter, und führen Sie sie mit Ihrem Datenbank-Client aus, zum Beispiel mit psql -f data.sql.

Um viele Dateien mit denselben Einstellungen in Skripte umzuwandeln, wählen Sie Stapelverarbeitung: mehrere Dateien umwandeln. Jede Datei wird nacheinander umgewandelt, und die Skripte werden zusammen als eine ZIP-Datei heruntergeladen.

Anweisungen und Optionen

Spaltentypen und Anführungszeichen

Mit Alle Werte als Text behalten (Standard) ist jede Spalte TEXT (NVARCHAR(MAX) in SQL Server) und jeder Wert ein Zeichenketten-Literal in Anführungszeichen. Führende Nullen, lange IDs und ungewöhnliche Datumsangaben werden also unverändert geladen.

Mit Zahlen und true/false erkennen erhält eine Spalte nur dann einen Typ, wenn jeder nicht leere Wert dazu passt:

• Tabellen- und Spaltennamen werden genau wie geschrieben in Anführungszeichen gesetzt, sodass Leerzeichen, reservierte Wörter und nicht lateinische Namen funktionieren: "order date" in PostgreSQL und SQLite, ` order date in MySQL, [order date]` in SQL Server. Enthaltene Anführungszeichen werden verdoppelt.
• In Werten wird ein einfaches Anführungszeichen verdoppelt (aus O'Brien wird 'O''Brien'). Für MySQL werden auch Backslashes verdoppelt, weil MySQL \ standardmäßig als Escape-Zeichen behandelt. SQL-Server-Literale erhalten das Präfix N, damit Unicode-Text erhalten bleibt.
• Zeilenumbrüche in einem CSV-Wert in Anführungszeichen bleiben im SQL-Zeichenketten-Literal erhalten.
• NUL-Zeichen können die meisten Datenbanken nicht speichern; sie werden entfernt, und das Werkzeug meldet, wie viele es waren.

Fehlerbehebung

• Das Skript besteht aus einer einzigen Spalte. Das Trennzeichen wurde falsch erkannt. Stellen Sie es unter Importeinstellungen ein und öffnen Sie die Datei erneut.
• Eine Zahlenspalte wurde zu TEXT. Mindestens ein Wert ist keine einfache Zahl, zum Beispiel 12 kg, 1,5 oder 007. Finden Sie ihn im CSV-Viewer oder korrigieren Sie die Spalte mit CSV bereinigen.
• Das UPSERT scheitert an einer fehlenden Einschränkung. ON CONFLICT und ON DUPLICATE KEY funktionieren nur, wenn die Zieltabelle einen Primärschlüssel oder eindeutigen Index auf den Schlüsselspalten hat. Ergänzen Sie den Index in der vorhandenen Tabelle, oder lassen Sie den Schlüssel von CREATE TABLE hinzufügen anlegen.
• MySQL oder SQL Server lehnt den PRIMARY KEY ab. Eine Schlüsselspalte, die Text bleibt, wird als TEXT (MySQL/MariaDB) bzw. NVARCHAR(MAX) (SQL Server) angelegt, und keine der beiden Datenbanken kann diese Typen vollständig indizieren. Legen Sie die Tabelle selbst mit einem VARCHAR-Schlüssel an und schalten Sie dann CREATE TABLE hinzufügen aus.
• SQL Server meldet, dass die Tabelle bereits existiert. SQL-Server-Skripte verwenden ein einfaches CREATE TABLE. Schalten Sie CREATE TABLE hinzufügen aus, um in die vorhandene Tabelle zu laden, oder schalten Sie Vorher DROP TABLE IF EXISTS einfügen ein, um sie zu ersetzen.
• Das Skript bricht mittendrin ab. Die Fehlermeldung der Datenbank nennt die fehlgeschlagene Anweisung; meist liegt es an einem doppelten Schlüssel oder an einem Wert, der nicht zum Spaltentyp einer vorhandenen Tabelle passt. Prüfen Sie die Datei mit CSV validieren und führen Sie das Skript erneut aus.

Große Dateien und Grenzen

Dateien bis 25 MB, 100.000 Zeilen oder 2 Millionen Zellen öffnen mit Live-Vorschau. Größere Dateien werden als Datenstrom umgewandelt: Die Vorschau zeigt die ersten 200 Zeilen, die Datei wird zweimal abschnittsweise gelesen (einmal, um Spaltentypen und -breiten zu ermitteln, einmal, um das Skript zu schreiben), und der Download umfasst jede Zeile. Ein einzelnes Skript ist auf 4 GB begrenzt.

Die Umwandlung läuft in einem Hintergrund-Worker in diesem Tab; die Seite bleibt bedienbar, und Abbrechen beendet den Vorgang. Die CSV-Datei wird nie an einen Server gesendet. Um statt eines Skripts eine fertige Datenbankdatei zu erhalten, nutzen Sie CSV in SQLite.

Beispiel

Eine Kundenliste mit einer ID mit führender Null, einem Namen mit Apostroph und Komma sowie einem leeren Tarif, umgewandelt mit den Standardeinstellungen und dem Tabellennamen customers. Mit Zahlen und true/false erkennen wird signup_date zu DATE, monthly_fee zu NUMERIC mit 29.00 ohne Anführungszeichen und active zu BOOLEAN mit TRUE/FALSE, während customer_id TEXT bleibt.

customer_id,name,signup_date,plan,monthly_fee,active
00412,"O'Brien, Kate",2026-03-01,pro,29.00,true
00413,Luis Ortega,2026-03-04,,0,false

BEGIN;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "customers" (
  "customer_id" TEXT,
  "name" TEXT,
  "signup_date" TEXT,
  "plan" TEXT,
  "monthly_fee" TEXT,
  "active" TEXT
);
INSERT INTO "customers" ("customer_id", "name", "signup_date", "plan", "monthly_fee", "active") VALUES
  ('00412', 'O''Brien, Kate', '2026-03-01', 'pro', '29.00', 'true'),
  ('00413', 'Luis Ortega', '2026-03-04', NULL, '0', 'false');
COMMIT;