CSV-Daten mit einer PivotTable auswerten

So erstellen Sie eine PivotTable aus einer CSV-Datei

1. Öffnen Sie eine Datei, fügen Sie Text ein oder testen Sie das Beispiel. Der Tab PivotTable öffnet sich mit einem ersten Layout, das aus den Spaltennamen abgeleitet ist.
2. Fügen Sie unter Zeilen mit Feld hinzufügen bis zu vier Felder hinzu; das erste bildet die äußere Gruppe. Mit den Pfeilen ändern Sie die Reihenfolge, mit × entfernen Sie ein Feld.
3. Unter Spalten verteilen bis zu drei Felder ihre Werte über die Kopfzeile. Bleibt der Bereich leer, entsteht eine gruppierte Liste.
4. Legen Sie unter Werte mit Zusammenfassen nach und Spalte fest, was berechnet wird, und fügen Sie mit Wert hinzufügen bis zu acht Werte hinzu.
5. Bei Summen und Anzahlen kann Werte anzeigen als jeden Wert als Prozentanteil am Gesamtergebnis, am Zeilenergebnis oder am Spaltenergebnis darstellen.

Gruppen entstehen aus dem exakten Zelltext: North und North sind zwei verschiedene Gruppen, eine leere Zelle bildet eine eigene Gruppe mit der Beschriftung (leer), und ein Code wie 01067 behält seine führende Null. Sollen solche Gruppen zusammenfallen, entfernen Sie die Leerzeichen vorher mit CSV-Daten bereinigen.

Wie Teil- und Gesamtergebnisse berechnet werden

Mit Teilergebnisse für jede Zeilengruppe erhält jede äußere Zeilengruppe nach ihren Einträgen eine Ergebniszeile. Gesamtergebnisse für Zeilen und Spalten fügt die Zeile „Gesamtergebnis“ hinzu und, sobald es Spaltenfelder gibt, eine Ergebnisspalte. Jedes dieser Ergebnisse wird aus den passenden Zeilen der Datei berechnet, nicht durch Addieren der Zellen darüber. Nur so stimmen Mittelwert, Median und Anzahl verschiedener Werte auch im Ergebnis: Der Gesamtmittelwert ist die Summe aller Beträge geteilt durch ihre Anzahl, nicht der Mittelwert der Gruppenmittelwerte, und ein Kunde, der in zwei Regionen gekauft hat, zählt im Gesamtergebnis einmal.

Zellen eines Zahlenwerts, die keine Zahl enthalten, etwa n/a oder 12 kg, werden ausgelassen und in einem Hinweis unter der Tabelle gezählt; leere Zellen werden ignoriert. Steht Dezimaltrennzeichen in der Datei auf Komma, wird 1,5 als 1,5 gelesen – passend für Exporte aus deutschem Excel. Tausendertrennzeichen und Währungssymbole werden nie als Zahl gelesen.

Die Zeilen lassen sich nach ihren Beschriftungen oder nach einem beliebigen Wert sortieren, aufsteigend oder absteigend; mit Teilergebnissen wird jede Ebene innerhalb ihrer übergeordneten Gruppe sortiert. Angezeigte Dezimalstellen und 1000er-Trennzeichen verwenden ändern nur die Anzeige: Downloads behalten alle Stellen.

Details anzeigen, exportieren und Layouts wiederverwenden

• Wählen Sie einen beliebigen Wert in der Tabelle, um die zugehörigen Zeilen samt ihrer Anzahl aufzulisten; angezeigt werden die ersten 1.000. Laden Sie alle als CSV herunter oder öffnen Sie sie im Editor, sofern es höchstens 1.000 sind; danach geht es mit Zurück zur PivotTable weiter.
• Zeilen vorher filtern beschränkt die PivotTable auf Zeilen, die Ihre Bedingungen erfüllen; die Zeile über der Tabelle nennt, wie viele Zeilen eingeflossen sind.
• Laden Sie die fertige Tabelle als CSV oder XLSX herunter. Ergebnisse stehen in beschrifteten Zeilen und Spalten, Zahlen behalten ihre exakten Stellen; in der XLSX-Datei bleiben Zahlen mit mehr als 15 signifikanten Stellen Text, damit Excel sie nicht rundet. Es ist eine feste Tabelle, keine Excel-PivotTable, die sich umbauen lässt.
• Als Diagramm darstellen übergibt die Detailzeilen ohne Teil- und Gesamtergebnisse an CSV-Diagramm erstellen, damit nichts doppelt gezählt wird.
• Gespeicherte Layouts hält ein Layout in diesem Browser fest; mit Layout exportieren und Layout importieren übertragen Sie es als kleine JSON-Datei auf andere Geräte. Verwendet ein Layout Spalten, die einer anderen Datei fehlen, wählen Sie eine Ersatzspalte oder lassen das Feld weg.

Eine oder mehrere Dateien per SQL abfragen

Der Tab SQL lädt die geöffnete Datei in eine SQLite-Datenbank, die nur in diesem Browser-Tab existiert. Die Tabelle heißt wie die Datei ohne Endung, Leerzeichen und Satzzeichen werden durch _ ersetzt: Aus sales 2026.csv wird sales_2026. Jede Spalte wird als Text gespeichert, damit die Werte genau so bleiben, wie sie in der Datei stehen. Soll eine Abfrage rechnen, wandeln Sie die Spalte mit CAST(amount AS REAL) um.

Mit Weitere Datei hinzufügen laden Sie zusätzliche Dateien als weitere Tabellen und verknüpfen sie in einer einzigen Abfrage. Abfrage ausführen zeigt das Ergebnis als Tabelle, die Sie als CSV herunterladen oder im Editor öffnen können. Der Tab SQL braucht Dateien innerhalb des interaktiven Limits (25 MB). Größere Dateien werten Sie mit der PivotTable aus, die die ganze Datei im Streaming-Modus lesen kann.

Spaltenprofil: Typen, leere Zellen, Dubletten und Statistik

Was als Zahl zählt und wie genau gerechnet wird

Als Zahl gilt ein Wert, der eine einfache Dezimalzahl mit Punkt ist: optional ein Vorzeichen, Ziffern, optional Nachkommastellen und ein Exponent, etwa -12.5, 120.00 oder 3e5. Tausendertrennzeichen werden nicht akzeptiert. 1,234 wird also weder als 1234 noch als 1,234 gelesen, und 12 kg, $5 oder 1,5 sind keine Zahlen. Im Spaltenprofil zählen Beträge im deutschen Format mit Dezimalkomma deshalb als Text.

Summe, Minimum und Maximum werden mit exakter Dezimalarithmetik berechnet: 0.1 + 0.2 ergibt genau 0.3, und zwei 16-stellige IDs wie 9007199254740992 und 9007199254740993 behalten ihr tatsächliches Minimum, Maximum und ihre Summe.

Mittelwert, Standardabweichung, Quartile und Histogramm rechnen mit üblichen Gleitkommazahlen doppelter Genauigkeit und können daher Rundungsreste zeigen, etwa 16.049999999999997 bei einem Quartil. Werte, die eine solche Gleitkommazahl nicht genau abbilden kann, bleiben in diesen Statistiken außen vor und werden gesondert gezählt: ganze Zahlen jenseits von ±9.007.199.254.740.991 (`Number.MAX_SAFE_INTEGER`), Nachkommazahlen mit mehr als 15 signifikanten Stellen und Werte, die zu groß oder zu nah an null sind, etwa 1e-1000. Ein solcher Wert wird nie stillschweigend zu 0 und fällt nie mit einem Nachbarwert zusammen; sind alle Werte betroffen, bleiben Mittelwert und Quartile einfach leer.

Quartile werden durch lineare Interpolation zwischen den sortierten Werten bestimmt. Für die ersten 1.000.000 Zahlen einer Spalte sind sie exakt; darüber hinaus stammen sie aus einer reproduzierbaren Zufallsstichprobe von 1.000.000 Werten und sind als Näherung gekennzeichnet.

Ergebnisse richtig lesen

• Eine mit Nullen aufgefüllte ID-Spalte wie 001041 gilt wegen der führenden Nullen als Text, ihre Werte lassen sich aber trotzdem als Zahlen lesen – deshalb zeigt sie eine Summe und einen Mittelwert. Ignorieren Sie beides: Die Zahl der führenden Nullen verrät, dass die Spalte ein Code ist und keine Menge.
• Wird eine Zahlenspalte als Text erkannt, steckt meist ein einzelner Ausreißer dahinter: n/a, 12 kg, ein Dezimalkomma oder ein Tausendertrennzeichen. Der Typanteil zeigt, wie viele Werte passen; die übrigen finden Sie im CSV-Viewer.
• Datumsangaben werden nur im ISO-Format erkannt (2026-03-25, 2026-03-25T14:30:00Z). 11/03/2026 ist Text, weil es den 3. November oder den 11. März bedeuten kann; das gilt ebenso für deutsche Datumsangaben wie 25.03.2026.
• Die Anzahl verschiedener Werte ist bis 100.000 unterschiedliche Werte pro Spalte exakt. Darüber behält das Tool die 50.000 häufigsten, und Anzahl sowie häufigste Werte sind Näherungen. Die Zahl doppelter Zeilen ist exakt, bis 500.000 verschiedene Zeilen gelesen wurden; danach wird sie nicht mehr angegeben.

Große Dateien und Grenzen der PivotTable

Dateien bis 25 MB, 100.000 Zeilen, 250 Spalten oder 2 Millionen Zellen öffnen interaktiv. Bis 20.000 Zeilen aktualisiert sich die PivotTable, während Sie das Layout ändern; bei mehr Zeilen wählen Sie PivotTable berechnen. Größere Dateien werden im Streaming-Modus gelesen: Für die ganze Datei berechnen liest die Datei abschnittsweise in einem Hintergrund-Worker und wertet jede Zeile aus, nie nur die Vorschau. Das Spaltenprofil arbeitet bei großen Dateien genauso; der Tab SQL braucht eine Datei innerhalb des interaktiven Limits.

Eine PivotTable kann bis zu 20.000 Zeilengruppen, 200 Spaltengruppen und 1.000.000 Zellen in der fertigen Tabelle haben; für Median und Anzahl verschiedener Werte können bis zu 4.000.000 Werte im Arbeitsspeicher liegen. Wird eine Grenze überschritten, erhalten Sie eine Fehlermeldung, die sie benennt, statt einer abgeschnittenen Tabelle. Die Seite zeigt die ersten 500 Zeilen und 60 Wertspalten; Downloads enthalten die ganze Tabelle. Die Auswertung läuft in diesem Tab, die CSV-Datei wird nie an einen Server gesendet.

Beispiel: Beträge nach Region und Monat

Sechs Bestellungen, eine davon ohne Betrag und eine mit n/a. Im Layout steht region unter Zeilen und month unter Spalten, dazu kommen zwei Werte: die Summe von amount und die Anzahl verschiedener Werte von customer. Darunter sehen Sie die heruntergeladene CSV-Datei, hier mit den Beschriftungen der englischen Oberfläche. n/a fließt nicht in die Summe ein und wird gemeldet. Im Gesamtergebnis zählen 4 verschiedene Kunden, nicht 2 + 3 aus den beiden Monatsspalten, weil C02 in beiden Monaten gekauft hat.

order_id,month,region,customer,amount
001041,2026-01,North,C01,19.90
001042,2026-01,South,C02,4.50
001043,2026-01,North,C01,
001044,2026-02,North,C03,19.90
001045,2026-02,South,C02,120.00
001046,2026-02,South,C04,n/a

region,2026-01 · Sum of amount,2026-01 · Distinct values of customer,2026-02 · Sum of amount,2026-02 · Distinct values of customer,Total · Sum of amount,Total · Distinct values of customer
North,19.9,1,19.9,1,39.8,2
South,4.5,1,120,2,124.5,2
Grand total,24.4,2,139.9,3,164.3,4