Analyser un CSV de commandes Shopify

Export pris en charge et méthode

Utilisez les commandes d’une seule boutique avec les en-têtes anglais. Plusieurs lignes d’articles ne comptent qu’une commande ; des valeurs contradictoires excluent la commande entière. Le jour est celui inscrit dans le fichier. Les commandes impayées et remboursées restent séparées par statut. Un remboursement vide vaut zéro. Ce total ne représente ni le bénéfice ni un rapprochement du chiffre d’affaires.

Colonnes du fichier exporté

Name
Created at
Currency
Total
Lineitem name

Réutiliser les données traitées

Ouvrez un fichier, collez des lignes ou essayez les données fictives. Tout reste dans le navigateur. Vérifiez les anomalies avant l’export. Les graphiques utilisent une devise, les clics ou un nombre de lignes produit. Une vidéo issue d’un instantané n’invente pas d’évolution temporelle. Continuez vers les outils de graphiques, vidéo ou Excel. Le CSV protège les textes ressemblant à des formules avec une apostrophe ; le TSV conserve les valeurs.

Essayer avec un exemple

DONNÉES D’EXEMPLE

Name,Created at,Currency,Financial Status,Total,Refunded Amount,Lineitem name
#1001,2026-10-01 10:00:00 +0800,USD,paid,90.10,0,Notebook
#1001,,,,,,Pen
#1002,2026-10-02 11:00:00 +0800,USD,refunded,30,30,Notebook
#1003,2026-10-02 12:00:00 +0800,EUR,paid,50,0,Bag

date,currency,financial_status,orders,order_total,reported_refunds
2026-10-01,USD,paid,1,90.1,0
2026-10-02,EUR,paid,1,50,0
2026-10-02,USD,refunded,1,30,30