Convertir un CSV en SQL

Convertir un CSV en SQL, étape par étape

1. Ouvrez un fichier .csv, .tsv ou .txt, déposez-le sur l’outil ou collez des lignes. Le séparateur est détecté ; réglez-le, ainsi que la ligne d’en-têtes ou un encodage ancien comme Windows-1252, dans Paramètres d’importation.
2. Choisissez la Base de données : PostgreSQL, MySQL / MariaDB, SQLite ou SQL Server. Vérifiez le Nom de la table : par défaut, c’est le nom du fichier, dont les espaces et la ponctuation deviennent des traits de soulignement (sales report.csv devient sales_report).
3. Choisissez l’Instruction et, pour UPSERT, UPDATE ou DELETE, cochez les Colonnes clés qui identifient une ligne.
4. Relisez l’aperçu, puis choisissez Copier ou téléchargez le fichier .sql et exécutez-le avec votre client de base de données, par exemple psql -f data.sql.

Pour générer les scripts de nombreux fichiers avec les mêmes réglages, choisissez Lot : convertir plusieurs fichiers. Chaque fichier est converti à son tour et les scripts sont téléchargés ensemble dans un seul ZIP.

Instructions et options

Types de colonnes et guillemets

Avec Tout garder en texte (le réglage par défaut), chaque colonne est de type TEXT (NVARCHAR(MAX) dans SQL Server) et chaque valeur est une chaîne littérale entre apostrophes : zéros initiaux, identifiants longs et dates atypiques sont chargés sans changement.

Avec Détecter les nombres et true/false, une colonne ne reçoit un type que si toutes ses valeurs non vides y correspondent :

• Les noms de tables et de colonnes sont entourés de délimiteurs exactement tels qu’ils sont écrits : espaces, mots réservés et noms non latins fonctionnent donc — "order date" dans PostgreSQL et SQLite, ` order date dans MySQL, [order date]` dans SQL Server. Les délimiteurs présents dans les noms sont doublés.
• Dans les valeurs, une apostrophe est doublée (O'Brien devient 'O''Brien'). Pour MySQL, les barres obliques inverses sont doublées aussi, car MySQL traite \ comme un caractère d’échappement par défaut. Les littéraux SQL Server reçoivent le préfixe N pour conserver le texte Unicode.
• Les sauts de ligne à l’intérieur d’une valeur CSV entre guillemets restent dans la chaîne littérale SQL.
• La plupart des bases de données ne peuvent pas stocker les caractères NUL : ils sont supprimés et l’outil indique combien.

En cas de problème

• Le script ne contient qu’une seule colonne. Le séparateur a été mal deviné ; réglez-le dans Paramètres d’importation et rouvrez le fichier.
• Une colonne de nombres est sortie en TEXT. Au moins une valeur n’est pas un nombre simple, par exemple 12 kg, 1,5 ou 007. Retrouvez-la dans le lecteur CSV ou corrigez la colonne avec Nettoyer un CSV.
• L’UPSERT échoue faute de contrainte. ON CONFLICT et ON DUPLICATE KEY ne fonctionnent que si la table cible a une clé primaire ou un index unique sur les colonnes clés. Ajoutez l’index à la table existante, ou laissez Ajouter CREATE TABLE créer la clé.
• MySQL ou SQL Server refuse la PRIMARY KEY. Une colonne clé restée en texte est créée en TEXT (MySQL/MariaDB) ou en NVARCHAR(MAX) (SQL Server), et aucune de ces bases ne peut indexer entièrement ces types. Créez vous-même la table avec une clé VARCHAR, puis désactivez Ajouter CREATE TABLE.
• SQL Server signale que la table existe déjà. Les scripts SQL Server utilisent un simple CREATE TABLE. Désactivez Ajouter CREATE TABLE pour charger les données dans la table existante, ou activez Commencer par DROP TABLE IF EXISTS pour la remplacer.
• Le script s’arrête en cours de route. L’erreur de la base de données nomme l’instruction en cause ; les causes habituelles sont une clé en double ou une valeur qui ne correspond pas au type d’une colonne d’une table existante. Contrôlez le fichier avec Valider un CSV et relancez le script.

Gros fichiers et limites

Les fichiers jusqu’à 25 Mo, 100 000 lignes ou 2 millions de cellules s’ouvrent avec un aperçu en direct. Les fichiers plus gros sont convertis en flux : l’aperçu montre les 200 premières lignes, le fichier est lu deux fois par morceaux (une fois pour déterminer les types et largeurs des colonnes, une fois pour écrire le script), et le téléchargement couvre toutes les lignes. Un script est plafonné à 4 Go.

La conversion s’exécute dans un worker en arrière-plan, dans cet onglet : la page reste réactive et Annuler l’interrompt. Le CSV n’est jamais envoyé sur un serveur. Pour obtenir un fichier de base de données prêt à l’emploi plutôt qu’un script, utilisez CSV en SQLite.

Exemple

Une liste de clients avec un identifiant à zéros initiaux, un nom contenant une apostrophe et une virgule, et une formule vide, convertie avec les réglages par défaut et le nom de table customers. Avec Détecter les nombres et true/false, signup_date devient DATE, monthly_fee devient NUMERIC avec 29.00 sans apostrophes, et active devient BOOLEAN avec TRUE/FALSE, tandis que customer_id reste en TEXT.

customer_id,name,signup_date,plan,monthly_fee,active
00412,"O'Brien, Kate",2026-03-01,pro,29.00,true
00413,Luis Ortega,2026-03-04,,0,false

BEGIN;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "customers" (
  "customer_id" TEXT,
  "name" TEXT,
  "signup_date" TEXT,
  "plan" TEXT,
  "monthly_fee" TEXT,
  "active" TEXT
);
INSERT INTO "customers" ("customer_id", "name", "signup_date", "plan", "monthly_fee", "active") VALUES
  ('00412', 'O''Brien, Kate', '2026-03-01', 'pro', '29.00', 'true'),
  ('00413', 'Luis Ortega', '2026-03-04', NULL, '0', 'false');
COMMIT;