ViewCSVجرّب الفرز والتصفية والتنظيف والتحويل: يجب أن تحتفظ الأرقام بأصفارها وأن يُكتشف الصف المكرر.
order_id,customer,city,product,quantity,unit_price,order_date,status 001041,عمر القحطاني,تونس,"Chair, ergonomic",6,144.56,2026-01-24,refunded 001042,سارة المصري,الدوحة,"Monitor 27""",9,161.36,2026-02-21,shipped 001043,خالد الخطيب,عمّان,Desk lamp,5,170.88,2026-03-27,shipped 001044,فاطمة الحربي,دبي,Desk lamp,1,161.16,2026-04-24,pending 001045,نور الزهراني,عمّان,Notebook A5,1,,2026-05-02,refunded
مُعدّ لأداة «CSV إلى vCard»: تُطابَق العناوين مع حقول جهات الاتصال تلقائيًا.
first_name,last_name,email,mobile,company,city,notes ليلى,القحطاني,contact1@example.test,+971 4 255 3617,شركة النخيل للبيانات,الدار البيضاء, أحمد,الشمري,contact2@example.test,+971 4 130 3831,مؤسسة الواحة,الدار البيضاء,"Met at the trade fair Prefers email" مريم,النجار,contact3@example.test,+971 4 787 6529,شركة النخيل للبيانات,تونس, عمر,المصري,contact4@example.test,+971 4 369 7326,دار السلام للتجارة,جدة,"VIP, call before 10:00" خالد,الزهراني,contact5@example.test,+971 4 942 5446,مؤسسة الواحة,جدة,
اربطه بملف الفواتير عبر customer_id في «دمج ملفات CSV أو ربطها».
customer_id,name,country,segment 00301,علي العلي,الإمارات العربية المتحدة,retail 00302,سارة الحربي,الإمارات العربية المتحدة,education 00303,سارة المصري,الإمارات العربية المتحدة,business 00304,يوسف الدوسري,الإمارات العربية المتحدة,business 00305,ليلى المصري,الإمارات العربية المتحدة,retail
الملف الثاني للربط؛ تُظهر معرّفات العملاء المكررة كيف تُعرض المطابقات من نوع واحد إلى متعدد.
customer_id,invoice_no,total,paid 00306,INV-2400,186.47,true 00303,INV-2401,195.69,true 00304,INV-2402,50.04,true 00303,INV-2403,585.43,false 00303,INV-2404,650.06,false
شغّل «التحقق من CSV» مع القواعد، ثم «تنظيف بيانات CSV»، وقارن ما تكتشفه كل أداة.
id,name,email,age,signup_date,plan 1," محمد العلي",first@example.test,34,2026-01-04,pro 2,فاطمة الحسن,not-an-email,thirty,2026-02-30,Pro 3,أحمد المصري,third@example.test,,2026-03-11,free 3,أحمد المصري,third@example.test,,2026-03-11,free ,,,,,
للمخططات والتجميع والجداول المحورية: الشهر × المنطقة.
month,region,revenue,units 2026-01,الرياض,2125,24 2026-01,القاهرة,1029,28 2026-01,دبي,2031,65 2026-02,الرياض,2108,52 2026-02,القاهرة,3121,34
تحقّق من أن البرنامج يحافظ على كل قيمة تمامًا: يجب أن تبقى 0007 و1.2300 والمعرّفات المكونة من 20 رقمًا كما هي.
id,label,note,amount 0007,"Comma, inside","He said ""yes""",1.2300 12345678901234567890,"Line break","Ends with spaces ",-0.5 003,Café · 東京 · Москва · مرحبا,=SUM(A1:A2),1e-3 004,,Tab inside, 005,😀 emoji,"""quoted""",9007199254740993
افتحه لترى اكتشاف المحدِّد، وصفِّ الأرقام باستخدام الفاصلة العشرية.
item_no;description;price;quantity 000201;Coffee beans 1 kg;12,90;2 000202;Desk lamp;34,50;3 000203;USB-C cable, 2 m;7,99;4 000204;Notebook A5;3,25;5 000205;شركة النخيل للبيانات;1.234,50;1
يُولَّد من بذرة ثابتة، لذا يكون كل تنزيل مطابقًا للآخر. استخدمه لتجربة التعامل مع الملفات الكبيرة.
هذه سبعة ملفات CSV صغيرة بأشخاص وهميين وعناوين بريد من النطاق example.test، أُعدّت لاختبار أدوات CSV. لكل ملف وصف أدناه: أعمدته والغرض منه والفخاخ التي يحتويها بالتحديد، مثل معرّفات مسبوقة بأصفار كـ001041، وفاصلة داخل علامتي اقتباس، وعلامة اقتباس مُهرَّبة، وفاصل سطر داخل خلية، وسعر فارغ، وصف مكرر. كل الملفات نص UTF-8 مفصول بفواصل، فيه صف عناوين ونهايات أسطر CRLF.
| orders.csv | 15 طلبًا بالأعمدة: order_id، customer، city، product، quantity، unit_price، order_date، status. ملف متعدد الاستخدامات للفرز والتصفية ومطابقة الأعمدة والتحويل. |
|---|---|
| orders-updated.csv | نسخة لاحقة من orders.csv للمقارنة: تغيّرت كمية الطلب 001044، وحُذف الطلب 001046، وأُضيف الطلب 001099. |
| contacts.csv | 6 جهات اتصال بالأعمدة: first_name، last_name، email، mobile، company، city، notes. مُعدّ لتصدير دفاتر العناوين مثل vCard. |
| customers.csv | 8 عملاء بالأعمدة: customer_id، name، country، segment. الطرف الأيسر في عملية الربط. |
| invoices.csv | 10 فواتير بالأعمدة: customer_id، invoice_no، total، paid. الطرف الأيمن في عملية الربط؛ بعض الفواتير تشير إلى العميل 00309 غير الموجود في customers.csv. |
| signups.csv | 7 سجلات من بيانات تسجيل غير مرتبة عمدًا بالأعمدة: id، name، email، age، signup_date، plan. مُعدّ للتنظيف والتحقق. |
| sales.csv | 18 صفًا من المبيعات الشهرية بالصيغة الطويلة بالأعمدة: month، region، revenue، units، ستة أشهر لكل منطقة من ثلاث مناطق. مُعدّ للمخططات والجداول المحورية وتبديل الصفوف والأعمدة. |
أسماء الأعمدة معرّفات بسيطة كما في أغلب الملفات المصدَّرة. تُكتب التواريخ وفق ISO 8601 (2026-03-25)، والأشهر بصيغة 2026-01، والمبالغ المالية بخانتين عشريتين بعد نقطة.
orders.csv: كل قيم order_id مكمَّلة بأصفار إلى ست خانات (من 001041 إلى 001054)، فالأداة التي تقرأ المعرّفات كأرقام ستحذف الأصفار. المنتج Monitor 27" مكتوب بصيغة "Monitor 27""" (علامة اقتباس مُهرَّبة)، والقيمة "Chair, ergonomic" تحتوي فاصلة داخل علامتي اقتباس. الطلب 001045 قيمة unit_price فيه فارغة، والطلب 001047 حول اسم العميل فيه مسافات، والصف الأخير نسخة مطابقة تمامًا للطلب 001043.contacts.csv: إحدى خلايا notes تمتد على سطرين (Met at the trade fair / Prefers email)، وأخرى تحتوي فاصلة (VIP, call before 10:00). أغلب الملاحظات فارغة. في النسخة الإنجليزية تبدأ أرقام الجوال بـ+1 555، وفي هذه الصفحة تتبع صيغة هاتف محلية.customers.csv وinvoices.csv: كلاهما يعتمد على مفتاح customer_id من خمس خانات مكمَّلة بأصفار مثل 00301، فلا ينجح الربط إلا إذا بقي الطرفان نصًا. للعميل 00308 ثلاث فواتير، وأربعة عملاء بلا فواتير، وللعميل 00309 فواتير دون صف عميل.signups.csv: اسم تسبقه مسافة، وآخر تليه مسافة، وثالث فيه مسافتان متتاليتان؛ والقيمتان not-an-email وN/A في عمود البريد؛ والقيمة thirty وقيم فارغة في age؛ والتاريخ المستحيل 2026-02-30 والتاريخ الملتبس 11/03/2026؛ وpro وPro كتهجئتين لخطة واحدة؛ وسجل مكرر تمامًا، وسجل فارغ كليًا، ولا يوجد سجل رقمه 4.sales.csv: ملف نظيف رقمي بالكامل. قيم revenue وunits أعداد صحيحة، فهو حالة المقارنة: أي خطأ تقع فيه أداة هنا ليس سببه بيانات غير مرتبة.| العرض والفرز والتصفية | orders.csv في عارض CSV أو أداة الفرز أو التصفية. الفرز حسب order_id يكشف ما إذا حافظت المعرّفات المسبوقة بأصفار على ترتيبها. |
|---|---|
| التحويل | orders.csv لأدوات CSV إلى JSON أو CSV إلى SQL أو CSV إلى Excel، وcontacts.csv لأداة CSV إلى vCard. تحقّق من بقاء 001041 كما هي، ومن أن الملاحظة ذات السطرين تبقى قيمة واحدة. |
| مقارنة نسختين | orders.csv مقابل orders-updated.csv في مقارنة ملفات CSV: المتوقع صف واحد متغير، وصف محذوف، وصف مضاف. |
| الربط | customers.csv وinvoices.csv في دمج ملفات CSV أو ربطها مع customer_id مفتاحًا. |
| التنظيف والتحقق | signups.csv في تنظيف بيانات CSV أو التحقق من CSV: لمعرفة أي المشكلات المذكورة أعلاه تبلّغ عنها الأداة أو تصلحها. |
| المخططات وإعادة التشكيل | sales.csv في إنشاء مخططات من CSV (الإيرادات حسب الشهر أو المنطقة) أو في تبديل صفوف وأعمدة CSV. |
في صفحات الأدوات التي تستخدم هذه الملفات، يحمّل زر تجربة ملف نموذجي الملف المناسب مباشرة، فيمكن رؤية سلوك الأداة قبل فتح بياناتك.
لا. الأشخاص تركيبات عشوائية من أسماء أولى وأسماء عائلات شائعة، والشركات مخترعة، وكل عناوين البريد تستخدم النطاق المحجوز .test من RFC 2606، وأرقام الهواتف في النسخة الإنجليزية تستخدم النطاق 555. أسماء المدن أماكن حقيقية لكنها مجرد تسميات. الأسعار والكميات والتواريخ مولَّدة من بذرة ثابتة، فيخرج كل ملف مطابقًا في كل مرة يُنشأ فيها.
تتبع الملفات لغة الواجهة: في هذه الصفحة العربية تكون الأسماء والمدن والشركات وصيغ الهواتف مألوفة للقارئ العربي، بينما تبقى أسماء الأعمدة والمعرّفات والحالات الحدّية كما هي.
هذه الملفات صغيرة عمدًا لتُراجَع صفوفها كلها بالعين. لآلاف الصفوف أو أنواع أعمدة أخرى أو أسماء أعمدة خاصة بك، استخدم مولّد بيانات اختبار CSV: البذرة والإعدادات نفسها تعطي دائمًا الملف نفسه، فيمكن تكرار الاختبار بدقة.
أول ثلاثة سجلات من contacts.csv في نسختها الإنجليزية كما كُتبت في الملف، والقيم التي يعيدها قارئ سليم متوافق مع RFC 4180. يبقى فاصل السطر والفاصلة داخل قيمة notes، والحقل الأخير الفارغ سلسلة فارغة لا عمود مفقود.
first_name,last_name,email,mobile,company,city,notes Ava,Williams,contact1@example.test,+1 555-235-0351,Harbor Analytics,Atlanta, Mary,Brown,contact2@example.test,+1 555-073-4622,Bluebird Labs,Chicago,"Met at the trade fair Prefers email" Olivia,Garcia,contact3@example.test,+1 555-982-2565,Northwind,Chicago,
[ ["Ava", "Williams", "contact1@example.test", "+1 555-235-0351", "Harbor Analytics", "Atlanta", ""], ["Mary", "Brown", "contact2@example.test", "+1 555-073-4622", "Bluebird Labs", "Chicago", "Met at the trade fair\nPrefers email"], ["Olivia", "Garcia", "contact3@example.test", "+1 555-982-2565", "Northwind", "Chicago", ""] ]
لا تحتوي أشخاصًا حقيقيين ولا بيانات اتصال حقيقية، فاستخدامها كبيانات اختبار آمن. مع مراعاة أن أسماء المدن أماكن حقيقية.
لأن الملفات المصدَّرة الحقيقية كثيرًا ما تكون كذلك (أرقام الطلبات والرموز البريدية ورموز المنتجات)، وهذا أكثر ما تفسده أدوات CSV. إذا تحوّلت 001041 إلى 1041 فقد حوّلت الأداة النص إلى رقم.
لاختبار إزالة التكرار والمقارنة. السجل الأخير يكرر الطلب 001043 تمامًا، فيُفترض أن يجد فحص التكرار صفًا مكررًا واحدًا.