Przejdź do narzędzia
ViewCSV
Plik nie jest nigdzie wysyłany

Pobierz przykładowe pliki CSV

orders.csv

15 wierszy · 8 kolumn · zamówienia z identyfikatorami z zerami wiodącymi, pustą ceną, nadmiarowymi spacjami i jednym zduplikowanym wierszem

Wypróbuj sortowanie, filtrowanie, czyszczenie i konwersję: identyfikatory muszą zachować zera, a duplikat powinien zostać wykryty.

order_id,customer,city,product,quantity,unit_price,order_date,status
001041,Nikodem Kamiński,Poznań,Desk lamp,7,195.66,2026-01-06,paid
001042,Antoni Szymański,Wrocław,"Chair, ergonomic",5,106.18,2026-02-07,refunded
001043,Franciszek Kamiński,Gdańsk,USB-C cable,1,142.78,2026-03-19,pending
001044,Nikodem Lewandowski,Gdańsk,Coffee beans 1kg,3,155.57,2026-04-26,shipped
001045,Aleksander Nowak,Kraków,Desk lamp,9,,2026-05-25,pending

contacts.csv

6 wierszy · 7 kolumn · kontakty z wielowierszową notatką i przecinkiem w cudzysłowie

Przygotowany dla narzędzia CSV do vCard: nagłówki są automatycznie dopasowywane do pól kontaktu.

first_name,last_name,email,mobile,company,city,notes
Antoni,Wójcik,contact1@example.test,+48 22 468 36 21,Orzeł Handel,Szczecin,
Hanna,Wójcik,contact2@example.test,+48 22 627 87 19,Wisła Dane sp. z o.o.,Warszawa,"Met at the trade fair
Prefers email"
Hanna,Wójcik,contact3@example.test,+48 22 952 17 03,Tatry Soft,Gdańsk,
Hanna,Kamiński,contact4@example.test,+48 22 226 88 53,Tatry Soft,Gdańsk,"VIP, call before 10:00"
Jakub,Dąbrowski,contact5@example.test,+48 22 464 74 05,Orzeł Handel,Łódź,

customers.csv

8 wierszy · 4 kolumny · klienci z pięciocyfrowymi identyfikatorami

Złącz go z plikiem faktur według customer_id w narzędziu Łączenie i złączanie plików CSV.

customer_id,name,country,segment
00301,Alicja Nowak,Polska,retail
00302,Jakub Wiśniewski,Polska,education
00303,Franciszek Lewandowski,Polska,business
00304,Alicja Lewandowski,Polska,education
00305,Zofia Nowak,Polska,business

invoices.csv

10 wierszy · 4 kolumny · faktury odwołujące się do identyfikatorów klientów, niektóre powtórzone

Drugi plik do złączenia; powtórzone identyfikatory klientów pokazują, jak raportowane są dopasowania jeden do wielu.

customer_id,invoice_no,total,paid
00303,INV-2400,293.29,false
00309,INV-2401,654.45,true
00306,INV-2402,341.49,true
00305,INV-2403,363.82,false
00303,INV-2404,215.43,true

signups.csv

7 wierszy · 6 kolumn · rejestracje z błędnym adresem e-mail, niemożliwą datą, duplikatem i pustym wierszem

Uruchom Walidację CSV z regułami, a potem Czyszczenie danych CSV, i porównaj, co wykryje każde z nich.

id,name,email,age,signup_date,plan
1," Antoni Nowak",first@example.test,34,2026-01-04,pro
2,Zofia Kowalski,not-an-email,thirty,2026-02-30,Pro
3,Jan  Wiśniewski,third@example.test,,2026-03-11,free
3,Jan  Wiśniewski,third@example.test,,2026-03-11,free
,,,,,

sales.csv

18 wierszy · 4 kolumny · miesięczne przychody w trzech regionach

Do wykresów, grupowania i tabel przestawnych: miesiąc × region.

month,region,revenue,units
2026-01,Warszawa,2836,17
2026-01,Kraków,1246,67
2026-01,Łódź,2821,25
2026-02,Warszawa,2161,53
2026-02,Kraków,1380,27

edge-cases.csv

5 wierszy · 4 kolumny · trudne przypadki dla parserów: cudzysłowy, podziały wierszy, tabulatory, emoji, formuła, długie identyfikatory

Sprawdź, czy program zachowuje każdą wartość bez zmian: 0007, 1.2300 i 20-cyfrowe identyfikatory muszą przetrwać.

id,label,note,amount
0007,"Comma, inside","He said ""yes""",1.2300
12345678901234567890,"Line
break","Ends with spaces  ",-0.5
003,Café · 東京 · Москва · مرحبا,=SUM(A1:A2),1e-3
004,,Tab	inside,
005,😀 emoji,"""quoted""",9007199254740993

prices-semicolon.csv

5 wierszy · 4 kolumny · ceny rozdzielane średnikiem, z przecinkiem dziesiętnym – tak jak zapisuje je polski Excel i wiele innych europejskich wersji

Otwórz go, by zobaczyć wykrywanie ogranicznika; filtruj liczby z przecinkiem jako separatorem dziesiętnym.

item_no;description;price;quantity
000201;Coffee beans 1 kg;12,90;2
000202;Desk lamp;34,50;3
000203;USB-C cable, 2 m;7,99;4
000204;Notebook A5;3,25;5
000205;Wisła Dane sp. z o.o.;1.234,50;1

orders-100k.csv

100 000 zamówień, ok. 7 MB, generowanych w Twojej przeglądarce

Generowany ze stałego ziarna, więc każde pobranie daje identyczny plik. Użyj go, by sprawdzić obsługę dużych plików.

To siedem małych plików CSV z fikcyjnymi osobami i adresami e-mail w domenie example.test, przygotowanych do testowania narzędzi CSV. Każdy z nich opisano poniżej: kolumny, przeznaczenie i dokładne pułapki, które zawiera – identyfikatory z zerami wiodącymi, takie jak 001041, przecinek w cudzysłowie, cudzysłów poprzedzony znakiem ucieczki, podział wiersza w komórce, pustą cenę i zduplikowany wiersz. Wszystkie pliki to tekst UTF-8 rozdzielany przecinkami, z wierszem nagłówka i znakami końca wiersza CRLF.

Pliki i ich kolumny

orders.csv15 zamówień: order_id, customer, city, product, quantity, unit_price, order_date, status. Plik uniwersalny do sortowania, filtrowania, mapowania kolumn i konwersji.
orders-updated.csvPóźniejsza wersja pliku orders.csv do porównań: zamówienie 001044 ma nową ilość, zamówienia 001046 już nie ma, a zamówienie 001099 jest nowe.
contacts.csv6 kontaktów: first_name, last_name, email, mobile, company, city, notes. Przygotowany z myślą o eksporcie do książki adresowej, np. w formacie vCard.
customers.csv8 klientów: customer_id, name, country, segment. Lewa strona złączenia.
invoices.csv10 faktur: customer_id, invoice_no, total, paid. Prawa strona złączenia; część faktur wskazuje klienta 00309, którego nie ma w pliku customers.csv.
signups.csv7 rekordów celowo niechlujnych danych z rejestracji: id, name, email, age, signup_date, plan. Do ćwiczenia czyszczenia i walidacji.
sales.csv18 wierszy miesięcznej sprzedaży w formacie długim: month, region, revenue, units – po sześć miesięcy dla każdego z trzech regionów. Do wykresów, tabel przestawnych i transpozycji.

Nazwy kolumn to zwykłe identyfikatory, tak jak w większości eksportowanych plików. Daty są zapisane zgodnie z ISO 8601 (2026-03-25), miesiące jako 2026-01, a kwoty mają dwa miejsca po kropce dziesiętnej (nie po przecinku, jak w polskim Excelu).

Trudne przypadki w każdym pliku

  • orders.csv: każdy order_id jest uzupełniony zerami do sześciu cyfr (od 001041 do 001054), więc narzędzie, które czyta identyfikatory jako liczby, zgubi zera. Produkt Monitor 27" jest zapisany jako "Monitor 27""" (cudzysłów ze znakiem ucieczki), a "Chair, ergonomic" zawiera przecinek w cudzysłowie. Zamówienie 001045 ma pustą wartość unit_price, w zamówieniu 001047 nazwisko klienta otaczają spacje, a ostatni wiersz jest dokładną kopią zamówienia 001043.
  • contacts.csv: jedna komórka notes zajmuje dwa wiersze (Met at the trade fair / Prefers email), a inna zawiera przecinek (VIP, call before 10:00). Większość notatek jest pusta. Numery telefonów komórkowych w wersji angielskiej zaczynają się od +1 555, a w polskiej od +48 22.
  • customers.csv i invoices.csv: oba pliki łączy pięciocyfrowy customer_id z zerami wiodącymi, np. 00301, więc złączenie zadziała tylko wtedy, gdy po obu stronach pozostanie on tekstem. Klient 00308 ma trzy faktury, czterech klientów nie ma żadnej, a 00309 ma faktury, ale nie ma wiersza w pliku klientów.
  • signups.csv: imię i nazwisko ze spacją na początku, drugie ze spacją na końcu i trzecie z podwójną spacją; not-an-email i N/A w kolumnie e-mail; thirty i puste wartości w kolumnie age; niemożliwa data 2026-02-30 i niejednoznaczna 11/03/2026; pro i Pro jako dwie pisownie tego samego planu; dokładny duplikat rekordu, całkowicie pusty rekord i brak rekordu o id 4.
  • sales.csv: czysty, całkowicie liczbowy plik. Wartości revenue i units są liczbami całkowitymi, więc to przypadek kontrolny: jeśli narzędzie popełni tu błąd, nie wynika on z niechlujnych danych.

Który plik do jakiego zadania

Przeglądanie, sortowanie i filtrowanieorders.csv w przeglądarce CSV oraz w narzędziach do sortowania i filtrowania. Posortuj według order_id, aby sprawdzić, czy identyfikatory z zerami wiodącymi zachowują kolejność.
Konwersjaorders.csv w narzędziach CSV do JSON, CSV do SQL i CSV do Excela; contacts.csv w narzędziu CSV do vCard. Sprawdź, czy 001041 przetrwa, a dwuwierszowa notatka pozostanie jedną wartością.
Porównanie dwóch wersjiorders.csv i orders-updated.csv w narzędziu Porównywanie plików CSV: spodziewaj się jednego zmienionego, jednego usuniętego i jednego dodanego wiersza.
Złączeniecustomers.csv i invoices.csv w narzędziu Łączenie i złączanie plików CSV, z kluczem customer_id.
Czyszczenie i walidacjasignups.csv w narzędziach Czyszczenie danych CSV i Walidacja CSV: zobaczysz, które z opisanych wyżej problemów narzędzie zgłasza lub naprawia.
Wykresy i zmiana układusales.csv w narzędziu Wykresy z CSV (przychód według miesiąca lub regionu) albo w narzędziu Transpozycja CSV.

Na stronach narzędzi, które z nich korzystają, przycisk Wypróbuj przykład od razu wczytuje odpowiedni plik, dzięki czemu zobaczysz działanie narzędzia, zanim otworzysz własne dane.

Czy to prawdziwe dane?

Nie. Osoby to losowe połączenia popularnych imion i nazwisk, firmy są wymyślone, każdy adres e-mail korzysta z zarezerwowanej domeny .test opisanej w RFC 2606, a angielskie numery telefonów używają zakresu 555. Nazwy miast to prawdziwe miejscowości, użyte wyłącznie jako etykiety. Ceny, ilości i daty są generowane ze stałego ziarna, więc każdy plik za każdym razem wygląda tak samo.

Pliki dopasowują się do języka interfejsu: na polskiej stronie imiona, nazwiska, miasta, firmy i format numerów telefonów są znajome polskim użytkownikom, a nazwy kolumn, identyfikatory i trudne przypadki pozostają takie same.

Gdy potrzebujesz innego pliku

Te pliki są celowo małe, aby każdy wiersz dało się sprawdzić wzrokowo. Jeśli potrzebujesz tysięcy wierszy, innych typów kolumn lub własnych nazw kolumn, skorzystaj z generatora danych testowych CSV: to samo ziarno i te same ustawienia zawsze dają ten sam plik, więc test można dokładnie powtórzyć.

Przykład: jak odczytywany jest kłopotliwy wiersz kontaktów

Pierwsze trzy rekordy angielskiej wersji pliku contacts.csv w postaci zapisanej w pliku oraz wartości, które zwraca dla nich poprawny parser zgodny z RFC 4180. Podział wiersza i przecinek pozostają wewnątrz wartości notes, a puste ostatnie pole jest pustym ciągiem znaków, a nie brakującą kolumną.

CSV
first_name,last_name,email,mobile,company,city,notes
Ava,Williams,contact1@example.test,+1 555-235-0351,Harbor Analytics,Atlanta,
Mary,Brown,contact2@example.test,+1 555-073-4622,Bluebird Labs,Chicago,"Met at the trade fair
Prefers email"
Olivia,Garcia,contact3@example.test,+1 555-982-2565,Northwind,Chicago,
Odczytane rekordy (po 7 wartości)
[
  ["Ava", "Williams", "contact1@example.test", "+1 555-235-0351", "Harbor Analytics", "Atlanta", ""],
  ["Mary", "Brown", "contact2@example.test", "+1 555-073-4622", "Bluebird Labs", "Chicago", "Met at the trade fair\nPrefers email"],
  ["Olivia", "Garcia", "contact3@example.test", "+1 555-982-2565", "Northwind", "Chicago", ""]
]

Pytania i odpowiedzi

Czy mogę używać tych plików we własnych testach lub poradnikach?

Nie zawierają prawdziwych osób ani danych kontaktowych, więc możesz bezpiecznie używać ich jako danych testowych. Pamiętaj tylko, że nazwy miast to prawdziwe miejscowości.

Dlaczego identyfikatory zaczynają się od zer?

Bo w prawdziwych eksportach często tak jest (numery zamówień, kody pocztowe, kody produktów), a właśnie to narzędzia CSV psują najczęściej. Jeśli 001041 zamieni się w 1041, narzędzie przekształciło tekst w liczbę.

Po co w pliku orders.csv zduplikowany wiersz?

Do testowania usuwania duplikatów i porównywania. Ostatni rekord dokładnie powtarza zamówienie 001043, więc wyszukiwanie duplikatów powinno znaleźć jeden zduplikowany wiersz.

Standardy i źródła