File CSV di esempio

I file e le loro colonne

I nomi delle colonne sono semplici identificatori, come nella maggior parte dei file esportati. Le date seguono la ISO 8601 (2026-03-25), i mesi sono scritti 2026-01 e gli importi hanno due decimali separati dal punto, non dalla virgola.

I casi limite inseriti in ogni file

• orders.csv: ogni order_id è completato con zeri fino a sei cifre (da 001041 a 001054), quindi uno strumento che legge i codici come numeri perde gli zeri. Il prodotto Monitor 27" è scritto "Monitor 27""" (una virgoletta con escape) e "Chair, ergonomic" contiene una virgola tra virgolette. L’ordine 001045 ha unit_price vuoto, l’ordine 001047 ha spazi intorno al nome del cliente e l’ultima riga è un duplicato esatto dell’ordine 001043.
• contacts.csv: una cella notes occupa due righe (Met at the trade fair / Prefers email) e un’altra contiene una virgola (VIP, call before 10:00). Quasi tutte le note sono vuote. Nella versione italiana i numeri di telefono hanno il formato +39 06; in quella inglese iniziano con +1 555.
• customers.csv e invoices.csv: entrambi usano come chiave un customer_id di cinque cifre con zeri iniziali, come 00301, quindi il join trova corrispondenze solo se da entrambe le parti il valore resta testo. Il cliente 00308 ha tre fatture, quattro clienti non ne hanno nessuna e 00309 ha fatture ma nessuna riga cliente.
• signups.csv: un nome con uno spazio all’inizio, uno con uno spazio alla fine e uno con uno spazio doppio; not-an-email e N/A nella colonna email; thirty e valori vuoti in age; la data impossibile 2026-02-30 e l’ambigua 11/03/2026; pro e Pro come due grafie dello stesso piano; un record duplicato esatto, un record completamente vuoto e nessun record con id 4.
• sales.csv: un file pulito e interamente numerico. revenue e units sono numeri interi: è il caso di controllo, perché qualsiasi errore di uno strumento su questo file non dipende da dati sporchi.

Quale file usare per quale operazione

Nelle pagine strumento che li usano, Prova un esempio carica direttamente il file adatto, così vedi come si comporta lo strumento prima di aprire i tuoi dati.

I dati sono reali?

No. Le persone sono combinazioni casuali di nomi e cognomi comuni, le aziende sono inventate, ogni indirizzo email usa il dominio riservato .test della RFC 2606 e i numeri di telefono inglesi usano la serie 555. I nomi delle città sono luoghi reali, usati solo come etichette. Prezzi, quantità e date sono generati a partire da un seme fisso, quindi ogni file è identico ogni volta che viene creato.

I file seguono la lingua dell’interfaccia: nella pagina di un’altra lingua nomi, città, aziende e formati di telefono sono quelli familiari a quel pubblico, mentre nomi di colonna, codici e casi limite restano gli stessi.

Se ti serve un file diverso

Questi file sono volutamente piccoli, così puoi controllare ogni riga a occhio. Per migliaia di righe, altri tipi di colonna o nomi di colonna tuoi usa il generatore CSV: con lo stesso seme e le stesse impostazioni ottieni sempre lo stesso file, quindi un test si può ripetere in modo identico.

Esempio: come va letta la riga difficile dei contatti

I primi tre record di contacts.csv nella versione inglese, così come sono scritti nel file, e i valori che restituisce un lettore conforme alla RFC 4180. L’a capo e la virgola restano dentro il valore notes; un ultimo campo vuoto è una stringa vuota, non una colonna mancante.

first_name,last_name,email,mobile,company,city,notes
Ava,Williams,contact1@example.test,+1 555-235-0351,Harbor Analytics,Atlanta,
Mary,Brown,contact2@example.test,+1 555-073-4622,Bluebird Labs,Chicago,"Met at the trade fair
Prefers email"
Olivia,Garcia,contact3@example.test,+1 555-982-2565,Northwind,Chicago,

[
  ["Ava", "Williams", "contact1@example.test", "+1 555-235-0351", "Harbor Analytics", "Atlanta", ""],
  ["Mary", "Brown", "contact2@example.test", "+1 555-073-4622", "Bluebird Labs", "Chicago", "Met at the trade fair\nPrefers email"],
  ["Olivia", "Garcia", "contact3@example.test", "+1 555-982-2565", "Northwind", "Chicago", ""]
]