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CSV 转 SQL

orders.csv· 示例数据15 行 · 8 列
关键列
UPSERT、UPDATE 和 DELETE 必须指定；建表时用作主键。
值类型
BEGIN;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "orders" (
  "order_id" TEXT,
  "customer" TEXT,
  "city" TEXT,
  "product" TEXT,
  "quantity" TEXT,
  "unit_price" TEXT,
  "order_date" TEXT,
  "status" TEXT
);
INSERT INTO "orders" ("order_id", "customer", "city", "product", "quantity", "unit_price", "order_date", "status") VALUES
  ('001041', '磊 黄', '北京', 'Coffee beans 1kg', '7', '139.12', '2026-01-27', 'pending'),
  ('001042', '杰 徐', '北京', 'Coffee beans 1kg', '2', '132.10', '2026-02-14', 'shipped'),
  ('001043', '伟 孙', '上海', 'Notebook A5', '7', '129.75', '2026-03-22', 'pending'),
  ('001044', '敏 杨', '上海', 'Chair, ergonomic', '1', '122.25', '2026-04-25', 'paid'),
  ('001045', '静 王', '成都', 'Coffee beans 1kg', '9', NULL, '2026-05-15', 'refunded'),
  ('001046', '伟 黄', '北京', 'Desk lamp', '8', '104.23', '2026-06-06', 'refunded'),
  ('001047', ' 伟 吴 ', '成都', 'USB-C cable', '5', '225.65', '2026-07-08', 'refunded'),
  ('001048', '杰 李', '南京', 'Coffee beans 1kg', '7', '74.98', '2026-08-11', 'refunded'),
  ('001049', '磊 王', '南京', 'Monitor 27"', '9', '223.84', '2026-09-22', 'pending'),
  ('001050', '艳 吴', '南京', 'Desk lamp', '3', '91.94', '2026-01-02', 'shipped'),
  ('001051', '娜 刘', '深圳', 'Monitor 27"', '2', '216.98', '2026-02-18', 'pending'),
  ('001052', '磊 刘', '上海', 'Chair, ergonomic', '8', '136.30', '2026-03-22', 'pending'),
  ('001053', '静 张', '北京', 'Desk lamp', '4', '238.82', '2026-04-25', 'pending'),
  ('001054', '艳 陈', '南京', 'USB-C cable', '4', '95.92', '2026-05-21', 'paid'),
  ('001043', '伟 孙', '上海', 'Notebook A5', '7', '129.75', '2026-03-22', 'pending');
COMMIT;

15 行 · 1 个文件

打开或粘贴 CSV 文件，选择 数据库 和 语句，脚本就会显示在选项旁边。默认生成一个 PostgreSQL 事务：先用 CREATE TABLE IF NOT EXISTS 建一张全为 TEXT 列的表，再以每条 100 行的 INSERT 写入数据，所以 00412 仍是 '00412'。如果表中需要数字、布尔和 DATE 类型的列，请选择 识别数字和 true/false。文件在你的浏览器中转换，不会上传。

如何把 CSV 转换为 SQL

  1. 打开 .csv、.tsv 或 .txt 文件，拖到工具上，或粘贴数据。分隔符会自动识别；可在 导入设置 中设置分隔符、表头行，或选择 Windows-1252、GB18030 等旧编码。
  2. 选择 数据库：PostgreSQL、MySQL / MariaDB、SQLite 或 SQL Server。检查 表名：它初始为文件名，其中的空格和标点会变成下划线（sales report.csv 变成 sales_report）。
  3. 选择 语句；如果是 UPSERT、UPDATE 或 DELETE，请勾选能标识一行的 关键列。
  4. 检查预览，然后点击 复制，或下载 .sql 文件，用数据库客户端运行，例如 psql -f data.sql。

要用相同设置为多个文件生成脚本，请选择 批量转换多个文件。每个文件依次转换，脚本打包成一个 ZIP 一起下载。

语句与选项

INSERT多行的 INSERT INTO … VALUES 语句。每条 INSERT 的行数 决定一条语句包含多少行（1–1,000，默认 100）；SQL Server 不接受超过 1,000 行。
UPSERT（插入或更新）每行一条语句：插入该行，或更新关键值相同的现有行。PostgreSQL 和 SQLite 使用 ON CONFLICT (…) DO UPDATE SET … = excluded.…，MySQL 使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE，SQL Server 使用 MERGE。目标表的关键列上必须有主键或唯一索引。
UPDATE每行生成一条 UPDATE … SET … WHERE key = …；关键列本身不会被修改。如果所有列都是关键列，就没有可更新的内容，不会写出任何语句。
DELETE每行生成一条 DELETE FROM … WHERE key = …。空的关键值会写成 IS NULL。
关键列UPSERT、UPDATE 和 DELETE 必须指定；没有 WHERE 关键条件时，工具不会写出这些语句。开启 添加 CREATE TABLE 时，关键列会设为 NOT NULL 并作为 PRIMARY KEY。
添加 CREATE TABLE默认开启。写出 CREATE TABLE IF NOT EXISTS（SQL Server 或在 DROP 之后则使用普通的 CREATE TABLE）。
先添加 DROP TABLE IF EXISTS替换已存在的同名表。默认关闭；运行脚本时，旧表及其数据都会丢失。
包在事务中默认开启：BEGIN; … COMMIT;（MySQL 使用 START TRANSACTION;，SQL Server 使用 BEGIN TRANSACTION;）。
空单元格写为 NULL默认开启。关闭后，空单元格会写成 ''。

列类型与引号

使用 所有值都保留为文本（默认）时，每一列都是 TEXT（SQL Server 中为 NVARCHAR(MAX)），每个值都是带引号的字符串字面量，所以前导零、长编号和特殊格式的日期都能原样导入。

使用 识别数字和 true/false 时，只有当某列所有非空值都符合某种类型，该列才会采用这种类型：

整数INTEGER；如果有值超过 9 位，则为 BIGINT。值不加引号写出。带前导零或超过 9,007,199,254,740,991 的数字会让该列保持为文本。
小数（有效数字不超过 15 位）PostgreSQL 中为 NUMERIC，MySQL 和 SQL Server 中为按数据确定精度的 DECIMAL(p,s)，SQLite 中为 REAL。1,5 这样的逗号小数会让该列保持为文本。
true / false（大小写不限）在 PostgreSQL 和 MySQL 中生成 BOOLEAN 类型的列，值写为 TRUE/FALSE；在 SQL Server 中生成 BIT 类型的列，值写为 1/0；在 SQLite 中生成 INTEGER 类型的列，值同样写为 1/0。
YYYY-MM-DD 格式的日期DATE，值带引号，例如 '2026-03-01'；SQLite 中为 TEXT。日期时间和其他日期格式保持为文本。
  • 表名和列名完全按原样加引号，所以空格、保留字和中文等非拉丁名称都能使用：PostgreSQL 和 SQLite 中为 "order date"，MySQL 中为 ` order date ，SQL Server 中为 [order date]`。名称中的引号字符会写成两个。
  • 值中的单引号会写成两个（O'Brien 变成 'O''Brien'）。对于 MySQL，反斜杠也会写成两个，因为 MySQL 默认把 \ 当作转义符。SQL Server 的字面量会加上 N 前缀，以保留 Unicode 文本（包括中文）。
  • CSV 中带引号的值内的换行，会保留在 SQL 字符串字面量中。
  • 大多数数据库无法保存 NUL 字符；这些字符会被删除，工具会报告删除了多少个。

常见问题排查

  • 脚本中所有内容都在一列里。 分隔符识别错了；请在 导入设置 中设置后重新打开文件。
  • 数字列变成了 TEXT。 至少有一个值不是普通数字，例如 12 kg、1,5 或 007。可以在 CSV 在线查看 中找到它，或用 CSV 数据清洗 整理该列。
  • UPSERT 因缺少约束而失败。 只有当目标表的关键列上有主键或唯一索引时，ON CONFLICT 和 ON DUPLICATE KEY 才能生效。请为现有表添加索引，或让 添加 CREATE TABLE 来创建主键。
  • MySQL 或 SQL Server 拒绝了 PRIMARY KEY。 保持为文本的关键列会被创建为 TEXT（MySQL/MariaDB）或 NVARCHAR(MAX)（SQL Server），而这两种数据库都无法对这些类型建立完整索引。请自己用 VARCHAR 类型的主键建表，然后关闭 添加 CREATE TABLE。
  • SQL Server 提示表已存在。 SQL Server 脚本使用普通的 CREATE TABLE。如果要导入现有表，请关闭 添加 CREATE TABLE；如果要替换它，请开启 先添加 DROP TABLE IF EXISTS。
  • 脚本执行到一半停止了。 数据库的错误信息会指出出错的语句；常见原因是关键值重复，或某个值不符合现有表的列类型。请用 CSV 校验 检查文件，然后重新运行脚本。

大文件与限制

25 MB、10 万行或 200 万个单元格以内的文件可实时预览。更大的文件以流式方式转换：预览显示前 200 行，文件分块读取两遍（第一遍了解列的类型和宽度，第二遍写出脚本），下载内容包含所有行。单个脚本最大 4 GB。

转换在当前标签页的后台线程中进行，所以页面保持流畅，点击 取消 即可停止。CSV 文件不会发送到任何服务器。如果想直接得到数据库文件而不是脚本，请使用 CSV 转 SQLite。

示例

一份客户列表，包含带前导零的 ID、带撇号和逗号的姓名，以及一个空的套餐值，使用默认设置转换，表名为 customers。如果选择 识别数字和 true/false，signup_date 会变成 DATE，monthly_fee 会变成 NUMERIC 并以不带引号的 29.00 写出，active 会变成 BOOLEAN 并写成 TRUE/FALSE，而 customer_id 仍是 TEXT。

CSV
customer_id,name,signup_date,plan,monthly_fee,active
00412,"O'Brien, Kate",2026-03-01,pro,29.00,true
00413,Luis Ortega,2026-03-04,,0,false
SQL（PostgreSQL）
BEGIN;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "customers" (
  "customer_id" TEXT,
  "name" TEXT,
  "signup_date" TEXT,
  "plan" TEXT,
  "monthly_fee" TEXT,
  "active" TEXT
);
INSERT INTO "customers" ("customer_id", "name", "signup_date", "plan", "monthly_fee", "active") VALUES
  ('00412', 'O''Brien, Kate', '2026-03-01', 'pro', '29.00', 'true'),
  ('00413', 'Luis Ortega', '2026-03-04', NULL, '0', 'false');
COMMIT;

常见问题

为什么默认每一列都是 TEXT？

CSV 没有数据类型，而类型猜错就会丢数据：像 00412 这样的 ID 存成整数就会变成 412。文本类型能完全按文件内容导入。如果需要数字、布尔和 DATE 类型的列，请选择 识别数字和 true/false。

脚本能在哪些数据库中运行？

PostgreSQL、MySQL 和 MariaDB、SQLite，以及 SQL Server，每种数据库都使用各自的标识符引号、字符串转义、布尔值和 UPSERT 语法。下载前请选择对应的 数据库；为一种数据库生成的脚本不能直接用于其他数据库。

能生成 COPY 或 LOAD DATA 命令，而不是 INSERT 吗？

不能。脚本使用标准的 INSERT、UPSERT、UPDATE 或 DELETE 语句。如果数据量非常大，可以考虑使用数据库自带的批量导入工具直接读取 CSV，例如 PostgreSQL 的 COPY 或 MySQL 的 LOAD DATA。

标准与参考资料